viernes, 8 de diciembre de 2017

Fuente de Datos Estadísticos.



Método de Recolección de Datos.

Recolección de datosDentro de la recolección de datos se pueden apelar a diversas técnicas: las encuestas, la observación, la toma de muestras y las entrevistas, entre otras, permiten realizar la tarea. De acuerdo al tipo de datos, la persona utilizará distintos instrumentos (grabadora de audio, cámara de fotos, etc.).

En el caso de la entrevista es fundamental que la persona que la va a llevar a cabo, de manera previa, proceda a prepararla. Y es que sólo así podrá elegir las preguntas (abiertas o cerradas) que va a realizar así como fijar el tiempo que va a invertir, el lugar donde la va a desarrollar e incluso las “herramientas” que puede utilizar para poder sacar la mayor cantidad posible de información.

Además de lo expuesto no podemos pasar por alto que se puede proceder a la recolección de datos mediante dos tipos diferentes de entrevistas:

  • Las estructuradas. Estas tienen las ventajas de que son fáciles de administrar, ofrecen una gran sencillez en cuanto a lo que es su evaluación, que lleva un tiempo limitado su realización y que permiten conseguir unos resultados mucho más objetivos.
  • Las no estructuras. Estas otras, por su parte, a favor tienen que la persona que las lleva a cabo posee más libertad para realizar las preguntas así como que cuenta con la posibilidad de poder explotar otras cuestiones que surjan de manera espontánea durante el encuentro.

Resultado de imagen para recoleccion de datosDe la misma manera, otro de los recursos que se pueden emplear para acometer la recolección de datos es el cuestionario, que puede ser cerrado o abierto. La diferencia entre ambos es que el primero permite que la persona que vaya a contestar al mismo sólo pueda dar unas respuestas muy concretas, mientras que en el otro los resultados puedan ser mucho más variados y amplios.

Supongamos que un periodista está realizando una investigación sobre un funcionario gubernamental que habría participado de un acto de corrupción. Para realizar su trabajo periodístico, inicia la recolección de datos entrevistando a otros funcionarios, políticos opositores, policías y autoridades judiciales. Además accede a documentos que le permiten probar el hecho. Una vez que recolecta todos los datos, los procesa y los presenta con forma de artículo en un diario.

Los científicos también desarrollan la recolección de datos. Un antropólogo puede visitar un pueblo indígena para observar sus costumbres, conversar con los pobladores y tomar fotografías. Los datos recopilados luego pueden ser volcados en una investigación académica.



La recolección de datos es muy importante ya que permite sustentar el conocimiento que se generará luego. De todas formas, la recolección por sí sola no garantiza la calidad del saber producido.
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Razón, proporción, porcentaje y tasas.

Razón.
¿Cuál es la relación cuantitativa entre el número de personas sin acceso a fuentes de agua potable mejorada y las que no tienen el acceso? La respuesta es la razón y simplemente dividimos la cantidad que posee la característica entre los que no poseen la característica, en el ejemplo divides 6.600 mmp entre 663 mmp, el resultado es 9,95, un número que para simplificar la comunicación redondeas. Finalmente puedes afirmar que:
1 de cada 10 personas en el mundo en el 2015 no tuvieron acceso a fuentes de agua potable mejorada.

1 de cada 10 personas en el mundo en el 2015 no tuvieron acceso a fuentes de agua potable mejorada.

Recuerda:
Razón es la relación entre las unidades con algún atributo entre aquellas unidades que no poseen el atributo.

Proporción.
¿Cuánto representan las personas sin acceso a fuentes de agua potable mejoradas con respecto al total? Esta pregunta indaga sobre la proporción y para responderla dividimos el número de personas sin acceso a fuentes de agua potable mejorada entre la población total.
La población total es 663 mmp + 6.600 mmp = 7.263 mmp
Ahora divides 663mmp / 7.263 mmp = 0,091 es la proporción de personas del total que durante el 2015 no tuvieron acceso a fuentes de agua potable mejorada.

Recuerda:
Proporción es la relación entre las unidades con alguna característica común entre el total de unidades (con y sin la característica).

Porcentaje.
Existe una manera distinta de representar la proporción con la cual es posible que ya estés familiarizado. Una vez hayas calculado una proporción, entonces la multiplicas por 100 y agregas el símbolo %, así de fácil.
Continuado con el ejemplo anterior, multiplicas por cien la proporción de personas del total que durante el 2015 no tuvieron acceso a fuentes de agua potable mejorada, es decir 0,091*100, esto te da por resultado que el 9,1% de la población total del 2015 no tuvo acceso a fuentes de agua potable mejorada.

Recuerda:
El porcentaje es una proporción multiplicada por 100.

Tasas.
Son razones o cocientes que muestran la dinámica de la variable en un lapso de tiempo determinado.
Por ejemplo, supongamos que en una fábrica interesa conocer un indicador en relación al tiempo en que se detienen sus maquinarias en un mes. Una tasa apropiada puedes calcularla dividiendo el número de horas en que las maquinarias estuvieron detenidas en un mes entre el número total de horas que las maquinarias debieron haber trabajado durante ese mes.
Supón que hay 2 maquinas, las cuales debieron haber trabajado 8 horas al día cada una durante 20 días en un mes en específico. Es decir, que según lo previsto se debieron trabajar 2x8x20 = 320 horas. Pero durante el mes en estudio una maquina se detuvo 44 horas y otra se detuvo 20 horas. Por lo tanto la tasa a calcular sería 64 horas de maquinarias detenidas entre 320 horas de trabajo estipulado, esto es 0,2 y si multiplicamos por 10 el resultado es 2, lo cual interpretamos como:
Durante el mes en estudio se registraron 2 horas de maquinarias detenidas por cada 10 horas de trabajo previsto para las maquinarias.

Recuerda:
En las tasas el variable tiempo es un requisito.

Para calcular indicadores de gestión como la razón, proporción, porcentaje o tasas; puedes apoyarte con una calculadora.

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